键问题在于，你是否擅长使用智能机器？”
当然，内特·西尔弗擅长将数据嵌入到更大
数据库中，然后抽取数据存入他那神秘蒙特卡洛模拟（MonteCarlosimulations）中，这恰恰是高级技术工人
个缩影。智能机器并非西尔弗成功障碍，而是他成功前提。
超级明星
王牌程序员大卫·海涅迈尔·汉森代表着布林约尔松和麦卡菲预测将在新经济中取得成功第二类人：“超级明星。”高速数据网络和电子邮件、视频会议软件等协作工具摧毁
知识工作很多领域。比如，现在如果能够聘用汉森那样全球最优秀程序员用小段时间完成手头项目，就没有必要再安排办公空间、支付薪酬福利去聘用全职程序员。在这种情况下，你很可能支付更少钱得到更好结果，而汉森每年也可以服务更多客户，变得更有价值。
你办公室在艾奥瓦州得梅因（DesMoines），而汉森或许远在西班牙马贝拉远程工作，这其实对你公司而言并没有什
影响，因为随着通讯和协作科技发展，整个协同过程几乎可以无缝连接。（然而，这对于那些生活在得梅因、技能略差并需要稳定工资收入程序员而言就有关系。）这种趋势在越来越多领域都开始流行，在这些领域中科技使高效远程工作成为可能——咨询、市场营销、写作和设计，等等。旦人才市场可以全球共享，那在市场顶端人将会取得成功，而余下人则会遭遇困境。
经济学家舍温·罗森（SherwinRosen）在1981年发表篇开创性论文中解出这种“胜者通吃”市场背后数学理论。他最核心见解是明确地将才能（贴上标签、清晰可见，在公式中用变量q表示）定义为种“不完全替代”因素，罗森就此做出如下解释：“连续听系列中等水平歌手唱歌并不能累加成场无与伦比演出。”换言之，才能并非种商品，你不可以通过大批购买，然后累积起来达到定水准，只有成为最优秀才会有额外奖励。因此，如果你身处个市场，消费者可以找到任何表演者，每个人q值都是清晰，那消费者就会选择最好。即使最优秀才能相比技能阶梯下级才能仅有稍许优势，超级明星仍然会赢得大块市场。
在20世纪80年代，罗森研究这种现象时候，他关注重点在电影明星和音乐家，在这些领域有清晰市场——比如音乐商店和电影剧院，观众可以接触到各种表演者，在做出购买选择之前准确地评估他们才能。通讯和协作科技迅猛发展使过去很多地方性市
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