潮中，劳动者通常可以从某个低技能
工作轻松转到另
个低技能工作。比如，1920年，因为农业机械化而失业农场工人可以在生产拖拉机工厂里找到新工作；1980年，工厂工人失业后，可以去超市当收银员。这种职业转变在过去是可行，因为从农场到工厂、从工厂到超市，都只需要稍加培训即可。
但是到
2050年，收银员或纺织工人工作全部由机器人接手之后，他们几乎不可能变身为癌症研究人员、无人机驾驶员或“人类+人工智能”银行团队中员。他们缺少必备技能。在第次世界大战中，派出几百万名毫无作战经验士兵扛着枪阵乱射，牺牲成千上万人，其实是有意义做法，毕竟当时个人技术好坏并不会造成太大差异。但是今天，就算无人机驾驶员和资料分析师岗位确实缺人，美国空军也不会找个失业超市收银员来填补空缺。你不希望有个没经验“菜鸟”把阿富汗婚礼派对误认为是塔利班高层集会吧？
因此，虽然出现许多新人类工作，
们仍然可能看到新“无用阶层”日益庞大。们甚至可能两面不讨好：方面许多人找不到工作，另方面也有许多雇主找不到有技能雇员。这有点儿像19世纪汽车取代马车时情景，当时有许多马车夫转行当出租车司机，只是们可能不是那些马车夫，而是被淘汰马。
此外，由于机器学习和机器人技术还会持续进步，所以其实任何人类工作都有可能受到自动化威胁。就算某位40岁失业沃尔玛收银员靠着惊人努力让自己改头换面成无人机驾驶员，也很有可能在10年之后因为无人机也自动化而必须再改头换面次。职场波动如此剧烈，使得组织工会或保障劳工权益变得更加困难。们现在就能够看到，即使是在发达经济体中，很多新工作形态也是无保障临时工、自由职业和次性合作。如果某个专业在10年间就迅速起落，又怎
可能组织起工会呢？
同样，“半人马”组合很有可能变成场人类与计算机之间不断拔河角力，而不是稳定终身伙伴关系。完全由人类组成团队（比如福尔摩斯和华生），常常会形成长期阶层和惯例，并能够延续数十年。然而，如果侦探和IBM超级计算机系统“沃森”合作［该人工智能系统2011年在电视益智抢答节目《危险边缘》（Jeopardy!）中获胜］，会发现所有阶层都可能被打破，所有惯例也都可能被干扰。昨天搭档，明天可能就成你主管；所有规章和守则也都必须每年重写。
仔细观察国际棋坛动态，或许可以预估
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