题为《理论
终结：数据洪流令科学模型落伍》文章。安德森声称，
们可以“停止寻找模型
”，现在有
个更好方法。拍字节（Petabyte，用们都听得懂话来说就是1000个1亿字节）出现让们能够说：“相关性就已足够。”们不需要做任何假设，们只需要处理数据，或者更准确地说，“让统计算法”来处理数据。在特朗普、英国脱欧和剑桥分析公司时代，他说法至少有点盲目乐观，但即使在这些数据丑闻出现之前，他说法也很明显是傲慢自大，因为在2008年，们女性数据比现在还要少。当你在你统计算法中漏掉全球半人口，你所创造实际上就只是混乱。
安德森认为谷歌是他所称“拍字节时代”个典范，他对谷歌“新标准”赞不绝口：“们不知道为什
这个页面比那个好，但如果导入链接统计数据说它好，那就足够。不需要语义或因果分析。这就是为什谷歌可以在不解语言情况下进行翻译（只要给定相同语料库数据，谷歌可以把克林贡语①翻译成波斯语，就像将法语翻译成德语样容易）。”不过，正如们所见，即使是在10年后今天，谷歌翻译得也并不是那好。也就是说，如果你在乎女性被从语言中抹去事实，你会有同感。
所以，终究没那简单。
不过，安德森有点是对。确实有个更好方法，而且很简单：们必须增加女性在各个生活领域中代表性。因为随着越来越多女性掌握权力、发挥影响力，另种模式正变得更加明显：女人不会像男人那样，轻易忘记女人存在。
在电影行业中，女性更有可能雇用女性。女记者明显更有可能以女性视角为中心，并引用女性观点。女性作家也是如此：2015年，69%美国女性传记作家撰写关于女性主题作品，而男性传记作家这比例仅为6%。女性对女性声音和视角重视延伸到学术界。从1980年到2007年，美国女性历史系教师比例从15%上升到35%——与此同时，在相近时间段（1975年到2015年间），美国专门研究女性历史历史系教员比例从1%上升到10%——增长10倍。女性学者也更有可能要求学生研读女性作者著作。
还有女性如何解读历史问题：2004年，喜剧演员桑迪·托克斯维格在《卫报》篇文章中写道，当她在大学学习人类学时，她位女教授举起幅刻有28个标记鹿角骨照片。她说：“据说这是男人第次尝试制作日历。”们都钦佩地看着那块骨头。“告诉，”她
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