现在还不到上午九点，冯诺
想，这也太超过
。
他陷在柔软
沙发里，片刻之前还温情脉脉房东现在如同个终结者。
郑墨阳伸手捏住他下巴：“回答
。”
话语里压迫力太强，让他时间忘喘气，而且长期被按住手腕血液流动不畅，已经开始麻木。他估测下双方武力差距，识趣地投降：“不是说吗，猜，只不过运气太好，被猜对。”
“猜？”郑墨阳显然没有相信，“怎
猜？”
埃布谷（EbbwVale）是威尔士南部个小镇，经济不怎发达，文化也没什特色，但几年前发生场引人注目事件——它在脱欧公投里投出最高脱欧票比例。
这件事神奇原因在于，这个镇上有欧盟资助大学、体育中心、铁路线、火车站，而且每个建筑物上都有欧盟标志。理论上来说，作为受益方他们不应该赞成脱欧才对。
然而在记者采访时候，当地居民不但认为欧盟没做什实事，还觉得接纳其他国家移民让他们受到损害。
奇怪是，这个地方移民比例明明是全英最低。
在寻访后，调查人员终于找到这矛盾缘由：脸书在公投前长时间给当地居民推送些欧盟负面报道，陈述难民有多可怕，还说欧盟会接纳更多经济落后小国家，拖累本国经济。这些报道完全是夸大其词，甚至是虚构。
对于些有判断力居民，稍微核实下，就能知道这其实是虚假新闻。但脸书推送机制相当聪明地避开这些人，它选择那些文化程度比较低、容易轻信网络人作为目标，成功地改变当地投票格局。
而脸书所做，只不过是通过分析用户资料，生成推荐性算法，然后把这些信息推送给用户罢。假新闻不是它写，它从头到尾只是个中转站，搅混水之后全身而退，连这些推荐记录也全都删去，想追查也无迹可寻。
事实上，脱欧公投已经不是脸书第次干涉投票。美国大选时，它也曾经对候选人负面新闻进行过精准推送。不夸张地说，这举动已经危及到m;主制度本身。
“想你大概也做类似事吧，”冯诺说，“毕竟郑先生是推荐性算法推动者，对这种机制运用很有心得。当然，在国绝不可能做到影响公|投这种事。真触碰到红线话，你也不会好端端地坐在这里。不过，大概也涉及到用推荐性算法来潜移默化地驯化用户，算是场大面积社会实验。”
郑墨阳脸上依旧漠然，脱离那种温柔气场，端正五官竟然显出丝肃杀：“还有呢？”
“郑先生对于度把控应该很
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