淮栖面前屏幕上
选项被投屏在教室大屏幕上，经过简单测试之后。屏幕上浮现出许多个橙色圆形。
提示浮现：“请在橙色区域向下坠落时点击。”
淮栖手被安排放在双膝之上保持不动。他屏息，目光紧盯着橙色圆圈，直到虚拟物理引擎让连续不断出现它们做自由落体时，小机械臂迅速开始移动点击。
这些下落圆圈类似音游节奏块，左上角有连击次数，目前
个没落下。
姜霄“喔”
声，在座同学也是样。因为这机械臂反应速度比他们想象要快得多。拥有最直观感受当然还是戴着设备淮栖，只有他知道，他机械臂动作与他思想竟然几乎保持致，甚至偶尔会感应到他某些“预判”而提前点击。
它延迟用肉眼是难以捕捉到，这让淮栖大吃惊。他意识到刚才简朔所说非侵入式脑机接口相关是保守说法。他们公司开发这套设备在信号捕捉精度上下很大功夫，甚至逼近于突破。
下落点击逐渐增添难度，出现不可以点击黑色圆圈，但机械臂还是很轻松地完成。
这是淮栖记忆里，自己第次沐浴着这
多聚精会神目光，很多人鼓掌，但淮栖知道这不是给他，而是给OceanMeson和简朔。
他紧张感和掌声样久久不散，听到简朔说结束时候，才松口气。
“
们进入下个。”简朔安抚道，“淮同学放轻松，做完这个你就可以回去。”
“……”淮栖朝他尴尬地扯下嘴角。
而下面这个环节，比之前下落触击难度简直提升个量级——当然是对于设备来说，并不是对淮栖。
“这个环节名称叫做‘偏爱画像’，在系统提出问题并做出语音描述时，你用想象来做出选择。就比如，第个问题是‘哪个是蓝色？’屏幕上会出现四张关于海、云彩、星空、沙漠图片。闭上眼睛淮同学只能听到它们名称。他需要在脑海中自行想象内容，然后芯片根据他脑海中信息，从他看不见四张图中做出选择。”
“哇……”
淮栖微微眨动着眼睛。这说明脑机设备不仅要从“想象”这种复杂人脑信号中捕捉到准确有用、可转译识别，还要自己将“指令”自行延伸和补完。淮栖最近刚听完大数据讲座，猜想既然后者能识别出“大海”，定要用到深度学习技术，果然简朔说道：““目前芯片进行深度学习时分析使用样本数据仍然由互联网和们开发者提供。但们正尝试着将使用者大脑作为它数据库，并希望它在不断学习深化中更富有使用者个体意识。比如“淮同学，你可以想象大海
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